2024-10-17 13:30:15发布:低位布局A股核心资产 国联安沪深300指数增强首发迎“开门红”李纯：被张艺谋盛赞，却陷争议，与陈思诚绯闻引热议，命运多舛？
发布日期：2024-10-17 13:30:15 阅读:655911 当前热度:329
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政策暖风频吹之下，国内宏观经济延续复苏态势，资金纷纷借道宽基ETF逢低布局，沪深300指数成为近期吸金主力。聚焦A股核心资产，量化多因子模型助攻，国联安沪深300指数增强基金（代码：A类020220 C类020221），自1月3日至1月19日公开发售，关注当前沪深300指数投资性价比的投资者，不妨借道逢低布局。
根据Wind数据统计，截至2023年12月31日，沪深300ETF于12月当月获得资金净流入超453亿元，占全部股票ETF净流入额比例超过42%，成最强“吸金王”之一，体现出市场对A股市场中长期趋势的坚定看好。在此背景下，国联安沪深300指数增强基金，通过跟踪沪深300指数，投资于沪深两市中规模大、流动性好、经营状况佳的优质个股，s并运用量化多因子特色模型对行业配置及个股权重进行主动调整，在控制跟踪误差的基础上追求超额收益。
另据华泰证券数据统计，自2017年至2023年11月30日，沪深300增强指数策略超额收益均超过了1.56%，相较于沪深300指数的超额收益优势非常明显。据悉，国联安沪深300指数增强基金，将充分发挥被动投资和主动投资有机结合的特点，通过多因子模型、事件驱动策略和风险优化等多策略组合方式，根据价值、量价、质量、规模四大因子特性增强优质个股的筛选。同时，利用机器学习，持续优化程序和高质量数据源，严格进行事前、事中、事后的风险控制。此外，还将利用基本面研究选股以挖掘主动部分的收益潜力，力争整体上的更佳风险收益比。
业内人士指出，在经历前期震荡调整后，沪深300指数估值正处于历史低位，有望获取估值修复和企业价值增长带来的双重收益。Wind数据显示，截至1月2日，沪深300指数PE估值为10.77倍，处于近十年历史分位数12.3%，指数PB估值为1.2倍，位于近十年历史分位数1.76%，投资性价比较为凸显，或可作为投资者一键布局A股龙头的高效便捷工具。
中长期来看，沪深300指数的配置价值也十分突出，其成份股云集300家优秀上市公司，具有高分红、盈利强等特点，囊括科技、制造、消费、金融等行业核心资产，各行业流通市值分布较为广泛、均衡，抗行业周期波动的能力强。据Wind数据统计，截至2022年12月31日，沪深300指数近五年ROE水平一直在10.7%以上，领跑上证综指、万得全A等主流宽基指数；沪深300指数成份股2022年度现金分红占沪深市场近73%。未来，随着成份股顺应产业升级方向而调整，沪深300指数质量有望全面提升、活力有望持续增强。
作为主动、被动双驱轮动的ETF产品，对管理人的量化投资能力要求更高。此次国联安沪深300指数增强基金拟由国联安基金量化投资部总经理章椹元亲自担纲，其拥有15年证券从业经验，擅长多因子量化选股。章椹元所管理的另一只股票指数增强型基金——国联安中证1000指数增强A超额收益突出，三季报显示该产品自成立以来净值增长率超越同期业绩比较基准达4.25%。
值得一提的是，厚积薄发的国联安基金量化团队也将为新产品保驾护航，团队主要成员均具备多年投研经历、丰富的指数及指数增强产品管理经验，公司运用自主开发的指数产品投资管理系统，不断为投资人从海量数据中寻找能够带来超额收益的“大概率”策略。未来国联安基金也将持续推出多元化指数投资产品，助力投资者挖掘指数投资机遇。
本文源自金融界
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汉诺·科夫勒：
8秒前：聚焦A股核心资产，量化多因子模型助攻，国联安沪深300指数增强基金（代码：A类020220 C类020221），自1月3日至1月19日公开发售，关注当前沪深300指数投资性价比的投资者，不妨借道逢低布局。
IP：24.47.89.*
白世莉Se-riBaek：
1秒前：77倍，处于近十年历史分位数12.
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罗伯特·伯克利：
4秒前：在此背景下，国联安沪深300指数增强基金，通过跟踪沪深300指数，投资于沪深两市中规模大、流动性好、经营状况佳的优质个股，s并运用量化多因子特色模型对行业配置及个股权重进行主动调整，在控制跟踪误差的基础上追求超额收益。
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傅绍杰：
6秒前：中长期来看，沪深300指数的配置价值也十分突出，其成份股云集300家优秀上市公司，具有高分红、盈利强等特点，囊括科技、制造、消费、金融等行业核心资产，各行业流通市值分布较为广泛、均衡，抗行业周期波动的能力强。
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特尔玛·霍普金斯：
6秒前：本文源自金融界
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杨一鸣：
6秒前：25%。
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魏晨妃：
4秒前：值得一提的是，厚积薄发的国联安基金量化团队也将为新产品保驾护航，团队主要成员均具备多年投研经历、丰富的指数及指数增强产品管理经验，公司运用自主开发的指数产品投资管理系统，不断为投资人从海量数据中寻找能够带来超额收益的“大概率”策略。
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