2024-10-17 04:44:50发布:AI研究蛋白质 美英3人获诺贝尔化学奖 有助药物、疫苗…
发布日期:2024-10-17 04:44:50 阅读:295706 当前热度:739
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瑞典皇家科学院9日宣布,美国生物化学教授贝克(David Baker)、英国Google DeepMind的电脑科学家哈萨比斯(Demis Hassabis)及该公司的美国科学家琼珀(John Jumper),分别以计算蛋白质设计与蛋白质结构预测研究,获得今年诺贝尔化学奖。
诺贝尔委员会指出,62岁的贝克达成几乎不可能的创举,以电脑软体设计一种新的蛋白质,其研究团队自此生产一系列蛋白质产品,可用于药品、疫苗、纳米材料及微小感测器上。
琼珀与哈萨比斯则创造出人工智慧(AI)模型,能根据胺基酸序列预测已知的2亿种複杂蛋白质结构。两人于2020年推出AlphaFold2,迄今有190国、逾200万人使用这个模型,研究人员现在能更快速且深入了解抗生素抗药性,还有研发能分解塑胶的酶。
委员会说,没有蛋白质,生命就无法存在,如今人类可预测蛋白质结构并自己设计蛋白质,对人类大有裨益。
中研院生物化学研究所副研究员吴昆峯说明,贝克的实验室所做的研究,是蛋白质折叠的研究领域中非常困难的题目,科学家50几年来用尽一切的方法预测,想让蛋白质折叠成正确的构形。贝克的实验室发展一套称为Rosetta的软体,不只能修改原来的蛋白质,也可以从不存在的序列找到新的功能、新的折叠方式。
清大化学系助理教授杨自雄说,哈萨比斯及琼珀研究的重要性在于,只要给出一串基因序列,就能生成出应该得到的静态蛋白质结构;也就是说,给出一DNA序列,折叠出来的蛋白质结构有90%可以跟实质上得到的结构一样,这对于药物设计是非常重要的发现。
贝克现为西雅图华盛顿大学教授,共同创办至少20家生技公司。哈萨比斯是Google的AI研究分公司DeepMind执行长,琼珀则是该公司资深科学家。
贝克在电访中表示,获奖对他而言是独一无二的一天,“电话响起时我还在睡觉,然后我太太兴奋尖叫害我听不太清楚。我设计的蛋白质能让世界的卫生、医学及科技变得更好,我非常开心”。哈萨比斯则说,能够获奖“完全是超现实,令人难以置信”。
哈萨比斯说,自己对AI科技有热情,“但它就像任何强大的技术一样,如果交到错误的人手中并用于错误目的,可能造成伤害”。
美联社报导,贝克将获得化学奖奖金1100万瑞典克朗(约105万美元)半数,哈萨比斯和琼珀分享另外一半。奖金来自诺贝尔奖的创始人,瑞典发明家诺贝尔的遗赠,将于12月10日诺贝尔逝世周年纪念日典礼上颁奖。
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劳伦斯·理查德森:
6秒前:贝克的实验室发展一套称为Rosetta的软体,不只能修改原来的蛋白质,也可以从不存在的序列找到新的功能、新的折叠方式。
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特里·金尼:
3秒前:琼珀与哈萨比斯则创造出人工智慧(AI)模型,能根据胺基酸序列预测已知的2亿种複杂蛋白质结构。
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Varnson:
1秒前:哈萨比斯说,自己对AI科技有热情,“但它就像任何强大的技术一样,如果交到错误的人手中并用于错误目的,可能造成伤害”。
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凯罕·阿奇科兹:
6秒前:委员会说,没有蛋白质,生命就无法存在,如今人类可预测蛋白质结构并自己设计蛋白质,对人类大有裨益。
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柳原晴郎:
6秒前:诺贝尔委员会指出,62岁的贝克达成几乎不可能的创举,以电脑软体设计一种新的蛋白质,其研究团队自此生产一系列蛋白质产品,可用于药品、疫苗、纳米材料及微小感测器上。
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佐藤慶:
8秒前:我设计的蛋白质能让世界的卫生、医学及科技变得更好,我非常开心”。
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海莉·阿特维尔:
2秒前:哈萨比斯则说,能够获奖“完全是超现实,令人难以置信”。
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